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prometheus 查询语法¶

Prometheus 使用 PromQL（Prometheus Query Language）作为其查询语言，它提供了丰富的功能来从 Prometheus 中检索和分析时间序列数据。以下是一些常用的 PromQL 查询语法和功能介绍：

1. 基本查询：基本查询用于检索时间序列数据。例如，cpu_usage 可以表示一个 CPU 使用率的时间序列。

promql cpu_usage

1. 标签过滤：可以使用标签过滤器来过滤时间序列。例如，使用 {job="node-exporter"} 来获取具有特定 job 标签的时间序列。

promql cpu_usage{job="node-exporter"}

1. 聚合操作：PromQL 提供了各种聚合函数来汇总时间序列数据。例如，avg 计算时间序列的平均值，sum 计算时间序列值的总和。

promql avg(cpu_usage) sum(memory_usage)

1. 向量操作：PromQL 支持向量操作，可以对多个时间序列进行数学运算。例如，两个向量相加或相减。

promql cpu_usage + memory_usage cpu_usage - memory_usage

1. 内置函数：PromQL 提供了许多内置函数来对时间序列进行操作和转换。例如，rate 计算时间序列的速率，increase 计算时间序列的增量。

promql rate(http_requests_total[5m]) increase(cpu_usage{instance="server1"}[1h])

1. 逻辑运算符：PromQL 支持逻辑运算符，例如 and、or 和 unless，用于组合表达式。

promql cpu_usage > 0 and memory_usage > 0 cpu_usage > 0 or memory_usage > 0

1. 聚合操作符：PromQL 还提供了聚合操作符，例如 by 和 without，用于对标签进行聚合或排除。

promql sum(cpu_usage) by (job) sum(cpu_usage) without (instance)

1. 向后聚合：通过使用 offset 关键字，可以在时间序列上向后进行聚合操作。

promql rate(http_requests_total[5m] offset 1h)

这只是一些 PromQL 中常用的功能和语法。Prometheus 提供了丰富的查询语言和功能，可以灵活地满足不同的监控和分析需求。